Proje Özeti
Bu proje, Siemens Türkiye’de 6 ay süreli yarı zamanlı çalışan öğrenci pozisyonum sırasında tamamlandı. Elektrik ürünlerinin gelecekteki satışlarını tahmin etmek için zaman serisi tahminleme çözümü geliştirdim. Amaç, şirketin talep planlaması ve stok optimizasyonunu veri odaklı içgörülerle desteklemekti.
Veri Seti
- Süre: 5 yıllık aylık satış verisi
- Kapsam: Farklı iş kollarında elektrik ürün kategorileri
- Yapı: Tek değişkenli zaman serisi (aylık toplam)
Metodoloji
- Model: SARIMA (Mevsimsel ARIMA)
- Araçlar: Python (pmdarima, statsmodels, pandas, matplotlib)
- Adımlar:
- Ayrıştırma (decomposition) ile trend ve mevsimsellik analizi
- Optimal SARIMA (p,d,q)(P,D,Q)s parametreleri için grid search
- Model varsayımlarını doğrulamak için artık (residual) analizi
- 3 aylık satış tahmini
Sonuçlar
- SARIMA modeli yıllık mevsimselliği ve satış volatilitesini başarılı şekilde yakaladı.
- Tahminler, gerçek iş döngüleri ve talep zirveleriyle uyumlu çıktı.
- Planlama ve raporlama için görselleştirmeler ve güven aralıkları sağlandı.